Techniques d'apprentissage pour le traitement d'informations structurées : application à la recherche d'information

Keywords:

piwowarski

Abstract:

Dans le contexte de l'Accès à l'Information, la notion de document électronique a considérablement évoluée. En peu de temps, nous sommes passés d'un monde où la représentation dominante d'un document était constituée de la suite de ses mots ou de ses phrases à une représentation bien plus riche et structurée~(multimédia). Cette évolution touche les communautés de la Recherche d'Information~(RI), des Bases de Données et de l'Apprentissage Automatique qui sont celles qui sont au coeur de notre travail. Dans ce manuscrit, nous présentons un modèle complet de RI structurée basé sur les Réseaux Bayésiens~(RB). Notre modèle est capable de répondre à des questions portant à la fois sur la structure et le contenu. Notre modèle peut également apprendre de manière automatique ses paramètres. Nous nous intéressons également à la définition d'une nouvelle mesure d'évaluation des systèmes de RI structurés.